La encrucijada ética de la inteligencia artificial en las empresas
- Autor: Staff CQAP
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En el Día Mundial de las Telecomunicaciones, expertos y empresas alertan que incorporar IA exige gobernanza, políticas y formación para prevenir sesgos.
En la conmemoración del Día Mundial de las Telecomunicaciones y la Sociedad de la Información, empresas y especialistas volvieron la mirada hacia un desafío creciente: cómo integrar la inteligencia artificial de manera segura, transparente y responsable.
La IA ha irrumpido en los procesos productivos con promesas de automatización y optimización, pero también ha traído consigo interrogantes sobre ética, privacidad y seguridad de datos. Un informe de Gartner de febrero de 2026 aporta un dato contundente: las organizaciones con plataformas y políticas de gobernanza de IA tienen 3,4 veces más probabilidades de gestionar la tecnología de forma efectiva que las que no lo hacen.
En GlobalLogic, empresa del grupo Hitachi especializada en ingeniería digital, sostienen que el reto no es solo adoptar IA, sino garantizar su uso alineado con las necesidades reales de personas y organizaciones. Como lo explica Gabriel Arango, Director de Tecnología (CTO) de LatAm en GlobalLogic, "Las herramientas de inteligencia artificial, especialmente las generativas, son tecnologías extremadamente potentes e innovadoras. Pero, como sucede con cualquier tecnología, deben utilizarse bajo principios claros de seguridad, transparencia y responsabilidad".
Los especialistas advierten sobre riesgos concretos: los algoritmos pueden incorporar sesgos presentes en los datos de entrenamiento, conduciendo a decisiones discriminatorias o poco transparentes; las plataformas abiertas sin protocolos adecuados pueden exponer propiedad intelectual o información corporativa sensible; y la desinformación y las filtraciones constituyen amenazas añadidas.
Frente a ese panorama, muchas organizaciones promueven políticas internas, capacitación y supervisión humana. GlobalLogic implementó políticas de uso aceptable y formación obligatoria para sus equipos, con foco en seguridad, privacidad y calidad de los desarrollos. Sebastián Bainer, Senior Vice President y Head de LatAm en GlobalLogic, subraya la dimensión de confianza: "Las empresas que logren construir confianza alrededor de la IA —con sus clientes, sus equipos y sus socios— van a estar mejor posicionadas para crecer de forma sostenible. La ética no es un freno a la innovación: es lo que la hace viable a largo plazo".
La compañía también acompaña a sus clientes en la definición de marcos de gobernanza: "En GlobalLogic estamos acompañando a nuestros clientes en ese proceso: no solo incorporando IA en los desarrollos, sino ayudándolos a definir cómo gobiernan esa tecnología dentro de sus organizaciones. Ese es hoy uno de los servicios más demandados", señala Bainer. Para Gabriel Arango, el eje práctico está en la integración: "El desafío técnico ya no está en acceder a la tecnología, sino en integrarla de forma segura, con arquitecturas que protejan los datos y con equipos que entiendan sus límites. Ahí es donde está el trabajo real".